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前端智能化正在成為AI落地安防第二落腳點

       近年來,安防行業數據量正呈指數級增長,后端服務器需要處理的數據越來越多。為進一步提高數據處理效果,越來越多的企業選擇將數據交給前端智能攝像頭處理。2017年深圳安博會上,海康威視、大華股份、宇視、科達、東方網力等多家安防企業推出智能前端方案,為攝像機裝配智慧的大腦。在人臉識別之后,前端智能化正在成為AI落地安防的第二落腳點。

    智能化視頻監控系統可以分為前端和中后端兩種方案。其中前端方案是將計算機視覺、圖像分析等AI功能集成到前段智能攝像頭中,直接對視頻信息進行處理,將分析結果傳送至中后端服務器。中后端方案則是由普通攝像頭采集信息傳送至中后端服務器,再進行分析匯總。

       前端方案的優勢在于可以直接采集人臉、車牌等關鍵信息,幫助客戶高效的抽取視頻中的關鍵信息,降低系統漏抓誤報錯誤。同時前端分析,可以減輕后端的計算壓力,使得后端的優勢計算資源更加集中于實施深入的分析工作。除此之外,前端方案無需將視頻監控視頻遠程壓縮傳輸,可以為后端服務器提供更高清、高質量的現場畫面,更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率,節省中心部署空間。綜上所述,同樣的投入前端方案可以產生更大的效用。
  目前,在人工智能“魔法”加持下,前端智能方案已經掌握了眾多技能,如音頻異常偵測,移動偵測,進入/離開區域偵測,徘徊偵測,人員聚集偵測,快速運動偵測,物品遺留/拿取偵測,停車偵測,動態分析等。例如,基于人臉識別下的前端智能攝像頭就表現出另外一種更高級別應用,能從成千上萬的人臉中識別出目標人物,也就是多對一或者多對多識別,識別應用精準度更高。當前智能前端方案已應用于眾多領域,如智能交通、城市建設、公安等智能需求比較迫切的場景。
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